Нейронные сети — это.
Нейронные сети — это компьютерные системы, вдохновлённые структурой биологических нейронных сетей головного мозга человека. Также, как и у человека они состоят из узлов (нейронов), соединённых между собой «синапсами». Нейросети способны обучаться и совершенствоваться, анализируя данные.
Краткая история развития нейросетей:
— 1943 год: Воррен Маккаллок и Уолтер Питтс представили первую модель нейронной сети, которая была способна выполнять логические операции
— 1950 — е годы: термин «искусственный интеллект» был впервые официально на Дартмутской конференции, которую организовали Джон Маккарти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон. Эта конференция часто считается началом исследований в области ИИ как самостоятельной дисциплины
— 21 век: Бурное развитие и широкое применение нейросетей, ускоренное
увеличением вычислительных мощностей и доступности больших объёмов данных
Основные виды нейросетей:
- Свёрточные нейросети (CNN): распознавание данных
- Рекуррентные нейросети (RNN): помнят логику общения
- Генеративно-состязательные нейросети (GAN): создатели чего-то прекрасного или не очень
Чем полезны нейросети для обычного пользователя?
- Написать текст, от короткого поста по сложной статьи в любом стиле
- Составить план публикация конкретно для вашего проекта
- Создать изображение
- Буквально клонировать вас на видео
- Проанализировать конкурентов, на основе анализа дать рекомендации для вас
- Составить бизнес стратегию для проекта
- Придумать фирменные цвета
- Создать эксклюзивные изображения любого формата
- Создать музыку
- Написать сценарий
- Подарить вам много новых идей, если у вас пропало вдохновение
Плюсы и минусы нейросетей.
Плюсы:
- есть допуск ко всем данным интернета
- неисчерпаемый источник идей (не бывает творческого ступора)
- высокие аналитические способности
- высокая скорость работы
- никогда не устает и не болеет
Минусы:
- не болеет, но может глючить, как и любая техника
- нет грамотного запроса — нет нормального результата
